نوشته‌ها

اثر گذاری اینترنت اشیا بر صنایع مختلف

اینترنت اشیا چگونه بر ۷ صنعت کلیدی اثرگذار بوده است

هیچ روش واحدی برای توصیف «اینترنت اشیا» (IoT) وجود ندارد و کاربرد این تکنولوژی متنوع است. فوربس برای درک بهتر تاثیر اینترنت اشیا بر انواع مختلف صنایع، از ۷۰۰ مدیری که با اجرای برنامه‌های IoT در سازمان‌شان آشنایی داشتند، نظرسنجی کرده است.

نتایج این نظرسنجی نشان داده صنایع خدمات مالی، بهداشت و درمان و تولید صنعتی در تفکر اینترنت اشیا پیشگام هستند و در بسیاری از موارد قابلیت‌های آن را با تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته یا هوش مصنوعی ارتباط می‌دهند.

نزدیک به ۶ مدیر از هر ۱۰ مدیر در بخش خدمات مالی (۵۸ درصد) گفته‌اند که اقدامات پیشرفته‌ای در این حوزه انجام داده‌اند و این رقم برای سازمان‌های بهداشتی ۵۵ درصد است.

هوش مصنوعی یک کارمند را اخراج کرد !

مدتی بود ابراهیم دیالو دچار سرخوردگی و احساس ناامیدی در محل کارش شده بود.

مدیر جدیدی به بخش آنها آمده بود و شرایط کاری وی تغییراتی پیدا کرده بود. در اقدامی عجیب و جالب، سیستم کامپیوتری که ابراهیم هر روز در شرکت با آن کار می‌کرد، رمز عبور وی را مسدود و دسترسی‌اش را به سیستم قطع کرد. وقتی ابراهیم تلاش می‌کرد که وارد سیستم کامپیوتری شود، متوجه حضور ماموران حراست شرکت بالای سر خودش شد. ماموران حراست شرکت متوجه شده بودند کسی به زور می‌خواهد وارد سیستم کامپیوتری شود و بدون توجه به اینکه ابراهیم دیالو کارمند همان مجموعه است وی را کشان‌کشان و به زور به حراست شرکت منتقل کردند.

سیستم کامپیوتری ابراهیم دیالو را از کار اخراج و همه‌ی دسترسی‌های وی را به سیستم غیر فعال کرده بود.

مدیران شرکت قادر نبودند توجیهی برای رفتار سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بدهند و در نهایت ابراهیم دیالو واقعا از شرکت اخراج شد!

 

 

هیچ کس نمی‌داند آینده هوش مصنوعی چه خواهد بود و هوش مصنوعی چه خطراتی برای ما خواهد داشت.

اما یک سیستم عملی و کاربردی هوش مصنوعی، با کمک ترکیبی از تکنیک‌ها می‌تواند چنین قوانینی را برای کارمندان در نظر بگیرد.

سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با توجه به شرایط واقعی، قوانین را اعمال کند و از آن‌ها استفاده نماید و در نهایت به صورتی هوشمندانه‌تر به اعمال قوانین و مقررات در شرکت بپردازد.

برای انجام این کار از سوابق موجود در بخش منابع انسانی شرکت استفاده می‌کند و سیستم قدرت یادگیری از سوابق را هم دارد.

چنین روند مشابهی در سیستم‌های حقوقی انگلستان مورد استفاده قرار گرفته بود.

با توجه به اینکه سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است، می‌تواند استدلال‌ها و نتیجه‌گیری‌های خودش را مورد تجدیدنظر قرار دهد و اگر نیاز به مدارک و اطلاعات بیشتری داشته باشد، خود را با روشی به نام Bayesian updating به‌روز رسانی می‌کند. یکی از مفاهیم هوش‌مصنوعی به‌نام «منطق فازی» می‌تواند در شرایطی که اوضاع سیاه و سفید نیست، با استفاده از شواهد و نتیجه‌گیری‌هایی که در مقیاس‌های مختلف انجام می‌دهد، درباره‌ی هر تصمیمی مجددا و با توجه به سایر عوامل‌ها تصمیم‌گیری کند. چنین سیستمی برای اخراج ابراهیم دیالو نیاز به بررسی بیشتر را احساس می‌کند و شاید در نهایت تصیم بگیرد اصلا دیالو را اخراج نکند.

 

 

در شرایط فعلی که الگوریتم‌های یادگیری عمیق بسیار پیچیده‌تر شده‌اند و شبکه‌های عصبی مصنوعی با الگوبرداری از مغز انسان، بسیار پیچیده‌تر از قبل هستند و می‌توانند داده‌های بزرگ را هم بررسی کنند، باید قبل از تصمیم‌گیری بتوانند همه‌ی جوانب را بررسی کنند و رویکردهای چندگانه‌ای را قبل از اتخاذ تصمیم نهایی در نظر بگیرند.

بسیار لازم است تا هوش مصنوعی بتواند با توجه به کل‌نگری و دیدن همه‌ی جوانب تصمیم گیری کند. در شرایط فعلی، برخی کارشناسان معتقد هستند که باید روالی متعادل‌‌تر در حوزه‌ی هوش مصنوعی در نظر گرفته شود. این متخصصان این‌طور استدلال می‌کنند که الگوریتم‌‌های یادگیری عمیق برای تشخیص الگوها، هنوز به درک عمیقی نرسیده‌اند و به همین دلیل باید به صورت متعادل‌تری آنها را وارد هر سیستمی کرد.

اگر چنین نگاهی به هوش مصنوعی داشته باشیم، قطعا احتمال خطاهای مبتنی بر هوش مصنوعی هم کاهش می‌یابد و اگر هم خطایی رخ داد، سیستم می‌تواند درس‌های مربوط به آن خطا را یاد بگیرد و برای سایر موارد مشابه مورد استفاده قرار دهد.

اگر شرکت‌ها و سازمان‌ها با چنین رویکردی به هوش مصنوعی نگاه کنند، می‌توانند از بروز اشتباهات و خطاهای جبران ناپذیر نیز جلوگیری کنند.

همین اتفاق در بین انسان‌ها هم می‌افتد، وقتی خطایی رخ می‌دهد، یک مدیر انسانی خوب، از اشتباهات درس می‌گیرد و شاید دیگر آن خطا را تکرار نکند؛ ولی قسمت جالب قضیه این است که وقتی مدیر آن قسمت عوض می‌شود و فرد دیگری جایگزین وی‌ می‌شود ممکن است مجددا همان اشتباه را به انجام برساند.

 

 


 

اینترنت اشیاء چیست ؟

 

IOT = INTERNET OF THINGS

 

این علم که در دهه اخیر وارد زندگی ما شده به بررسی ارتباط بین اشیاء با یکدیگر و تبادل اطلاعات بین آنها می پردازد

این علم چند ویژگی دارد که بطور خلاصه به بررسی تعدادی از آنها می پردازیم :

 

۱٫ گستردگی :

یکی از دلایلی که باعث می‌شود اشتیاق فراوانی به سمت حوزه اینترنت اشیا وجود داشته باشد، گستردگی آن است.

این علم گستردگی بالایی دارد و می تواند تمام اشیاء را در برگیرد ، مانند درختان ، حودرو ها، تلفن های همراه و...

 

۲٫ دسترسی :

می تواند همیشه در دسترس باشد و الزاما نیازی به اینترنت ندارد ، به همین علت تبادل اطلاعات را سرعت می بخشد و انجام کارها را راحت تر می کند.

 

۳٫ امنیت :

اینترنت اشیاء در حال گسترش بی سابقه ای است و سرمایه گذاری های زیادی در رابطه با امنیت آن شده است.

 

۴٫ به زودی در همه جا در دسترس قرار میگیرد :

نوامبر ۲۰۱۴ گارتنر اعلام کرد که ۴.۹ میلیارد وسیله متصل در دنیا تا پایان سال ۲۰۱۵ وجود خواهد داشت.

این روند تا رسیدن به تعداد ۲۶ میلیارد تا پایان سال ۲۰۲۰ ادامه خواهد داشت.

 

 

 

کمپانی های بزرگ و معتبر دنیا کار روی اینترنت اشیاء را از مدتی قبل شروع کرده اند و سرمایه گذاری های بسیاری در این زمینه کرده اند.

تمام این‌ها نشان می‌دهد که آینده از آن اینترنت اشیا بوده و بهتر است خود را به شیوه زندگی جدیدمان کم کم عادت دهیم.

 

یاس سیستم نیز بر اساس اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی تولید شده است.

در یاس سیستم شما می توانید اطلاعات مورد نظرتان را در هر زمان و مکان  و حتی بدون اتصال به اینترنت ، از طریق پیامک دریافت کنید.

برای اطلاع از جزئیات بیشتر این محصول به اینجا مراجعه نمایید.